恭喜你，已经完全掌握了数据的增、删、改、查（CRUD）四大金刚！

现在，我们的查询能力还差最后一点“仪式感”。目前我们 SELECT 出来的数据，顺序都是数据库说了算，有点杂乱无章。如果我们想让结果按照我们指定的规则排列，比如“按年龄从小到大”或者“按认识时间从长到短”，该怎么办呢？

这一章，我们就来学习两个让查询结果变得井然有序的强大武器：

• ORDER BY: 对结果进行排序。
• LIMIT: 限制返回结果的数量，实现“分页”等功能。

准备工作：更多的数据

为了让排序效果更明显，我们需要一个稍微大一点的数据集。老规矩，TRUNCATE 清空后重新插入：

TRUNCATE TABLE friends;

INSERT INTO friends (id, name, birthday, years_known)
VALUES
    (1, '老王', '1990-05-20', 5),
    (2, '李雷', '1992-08-15', 3),
    (3, '张三', '1988-01-30', 11),
    (4, '韩梅梅', '1992-08-15', 3),
    (5, '赵四', '1978-11-11', 16),
    (6, '刘能', '1979-03-12', 16);

注意，我们让李雷和韩梅梅的生日与认识年数都相同，赵四和刘能的认识年数也相同，这是为了后面演示多列排序。

9.1ORDER BY：给你的结果排排坐

ORDER BY 子句允许你根据一列或多列的值，对 SELECT 查询返回的结果集进行排序。

基本语法:
ORDER BY 子句通常放在 SELECT 语句的最后面。

SELECT column_list
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column_to_sort_by [ASC | DESC];

• ASC (Ascending): 升序排列。从小到大，从早到晚。这是默认的排序方式。
• DESC (Descending): 降序排列。从大到小，从晚到早。

示例 1：按认识年数升序排列
找出所有朋友，并按照我们认识他们的年数，从短到长排列。

SELECT name, years_known FROM friends
ORDER BY years_known ASC;

因为 ASC 是默认的，所以也可以省略不写：ORDER BY years_known;

结果：

   name   | years_known
----------+-------------
 李雷     |           3
 韩梅梅   |           3
 老王     |           5
 张三     |          11
 赵四     |          16
 刘能     |          16
(6 rows)

示例 2：按生日降序排列（谁最年轻）
找出所有朋友，并按照他们的生日，从最近到最远排列（也就是从大到小，最年轻的在最前面）。

SELECT name, birthday FROM friends
ORDER BY birthday DESC;

结果：

   name   |  birthday
----------+------------
 李雷     | 1992-08-15
 韩梅梅   | 1992-08-15
 老王     | 1990-05-20
 刘能     | 1979-03-12
 赵四     | 1978-11-11
 张三     | 1988-01-30
(6 rows)

9.2 多列排序

观察上面两个例子，你会发现一个问题：

• 当按 years_known 排序时，李雷和韩梅梅都是 3 年，他们的前后顺序是不确定的。
• 当按 birthday 排序时，李雷和韩梅梅生日相同，顺序也是不确定的。

如果我们希望在主排序键值相同的情况下，再按第二个、第三个键进行排序，就需要多列排序。

示例 3：按认识年数降序，如果年数相同，再按名字升序
我们想看看认识最久的朋友。如果认识时间一样长（比如赵四和刘能），那就按名字的字母顺序排。

SELECT name, years_known FROM friends
ORDER BY years_known DESC, name ASC;

• 数据库会首先按照 years_known DESC 来排序。
• 当遇到 years_known 相等的行时，它会在这几行内部，再按照 name ASC 进行二次排序。

结果（注意赵四和刘能的顺序）：

   name   | years_known
----------+-------------
 刘能     |          16  -- 刘(L)在赵(Z)前面
 赵四     |          16
 张三     |          11
 老王     |           5
 李雷     |           3  -- 李(L)在韩(H)后面
 韩梅梅   |           3
(6 rows)

Oops, 拼音排序和数据库默认的字符集排序可能不一致，但重点是它们之间有了一个确定的顺序！

9.3LIMIT和OFFSET：分页查询的核心

当我们的表里有成千上万条数据时，一次性把它们全都查出来显示给用户，显然是不现实的。这不仅慢，而且用户也看不过来。

这时，我们就需要“分页”——每次只显示一小部分数据。LIMIT 和 OFFSET 就是实现这个功能的神器。

• LIMIT [count]: 限制最多返回 count 条记录。
• OFFSET [count]: 跳过开头的 count 条记录。

LIMIT 和 OFFSET 必须和 ORDER BY 一起使用！ 否则，你每次跳过和获取的记录都是不确定的，分页就乱套了。

示例 4：找出我们认识最久的前 3 位朋友

SELECT name, years_known FROM friends
ORDER BY years_known DESC
LIMIT 3;

结果：

   name   | years_known
----------+-------------
 赵四     |          16
 刘能     |          16
 张三     |          11
(3 rows)

示例 5：实现分页查询
假设我们每页显示 2 条记录，我们想看第 2 页的数据。

• 第 1 页: LIMIT 2 OFFSET 0 (跳过0条，取2条)
• 第 2 页: LIMIT 2 OFFSET 2 (跳过2条，取2条)
• 第 3 页: LIMIT 2 OFFSET 4 (跳过4条，取2条)

让我们来获取第 2 页的数据：

SELECT id, name, years_known FROM friends
ORDER BY id ASC  -- 使用一个绝对唯一的键来排序，保证分页稳定
LIMIT 2 OFFSET 2;

结果（ID为 1, 2 的被跳过）：

 id | name | years_known
----+------+-------------
  3 | 张三 |          11
  4 | 韩梅梅 |           3
(2 rows)

本章小结

太棒了！你已经学会了如何驾驭查询结果的呈现方式。

• 我们学会了用 ORDER BY 对结果进行升序 (ASC) 和 降序 (DESC) 排列。
• 掌握了多列排序，让排序规则更精细。
• 学会了用 LIMIT 和 OFFSET 来实现获取 Top N 和 分页 这两个极其有用的功能。

至此，SQL 的基础查询部分（第二部分）已经全部完成！你现在拥有的技能，已经足以应对日常 80% 的数据查询和操作任务了。

从下一章开始，我们将进入一个更高级的领域：聚合与分组。我们将学习如何对数据进行统计分析，比如“计算我们朋友的平均年龄”、“统计每年认识了几个朋友”等等。准备好从数据中挖掘更深层次的洞见了吗？我们下一章见！