排查

explain中只关注type，key，rows，key 索引 rows 行数 type 接类型

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE condition;

慢查询->explain->index 慢查询日志

开启慢查询日志，查看慢查询的 SQLshow variables like '%slow_query_log_file%';

使用 show processlist 命令查看当前所有连接信息

通过 SHOW INDEX 验证索引 ,若 key 列为 NULL，表示未使用索引

index 是否缺失

sql 消耗资源并不多，但是突然之间有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，比如说限制连接数等

kill 掉这些占用线程，加索引、改 sql、改内存参数之后，再重新跑这些 SQL。

SQL 性能优化 explain 中的 type：至少要达到 range 范围级别，要求是 ref 普通的索引级别，

当 type=index 时，索引物理文件全扫，速度非常慢。

考虑接口返回值 前端送参数为空 或者格式不正确 类型不正确等送参数容错机制

sql优化

分页

防止sql注入--传参大部分使用"#{}"，在数据库底层使用的是：被解析为"?

inner join 、left join、right join，优先使用inner join

如果是表关联查询，能用inner join等值连接就不用left join和right join，如果必须使用的话，尽量要以小表为驱动。inner join会对两个表进行优化提高性能，优先把小表放外边，大表放里边，而left join和right join不会重新调整顺序

尽量避免使用 select *，返回无用的字段会降低查询效率

控制字段长度

添加必要的索引

先过滤 where，后分组grounp by

union、in、or 都能够命中索引，建议使用 in or查询优化耗费的cpu比in多不是所有的or都命中索引

WHERE 子句用于在分组之前过滤行(在GROUP BY 子句之前)，

而 HAVING 子句用于在分组之后过滤行。

用union all代替union ，union关键字可以获取排重后的数据，会把结果集中 重复的记录删掉

union all关键字，可以获取所有数据，包含重复的数据，且效率高于 UNION

批量操作

性能优化

一主多从集群部署

服务器优化（增加 CPU、内存、网络、更换高性能磁盘）

路由策略

负载均衡策略

服务降级策略

多线程

批量操作数据入库

异步处理

reids作缓存

全局异常处理

索引的类型--索引就是单独的 值进行排序的

常见的索引类型 --B+树索引 Hash索引

根据索引功能分类 普通索引 唯一索引 主键索引 联合索引

按存储结构分类 聚集索引 非聚集索引

索引失效的情况和解决方法

避免为"大字段"建立索引 选择区分度大的列作为索引 选择ORDER BY 和 GROUP BY 后面的字段建立索引

1. 尽量避免在字段开头模糊查询， 会全表扫描

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%用%'

解决方法在字段后面使用模糊查询 SELECT * FROM user WHERE name LIKE '用%'

2尽量避免使用in 和not in，会导致引擎走全表扫描 解决方法可以用between代替

3尽量避免使用 or，会全表扫描 解决方法 可以用union（且）代替or

5 尽量避免进行null值的判断，会全表扫描

解决方法可可以给字段添加默认值0，对0值进行判断

select * from user WHERE age = 0

5.尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作

可以将表达式、函数操作移动到等号右侧 ( 不建议这样写会造成运行效率降低 )

-- 全表扫描

SELECT * FROM user WHERE age/10 = 9

-- 走索引

SELECT * FROM user WHERE age = 10*9

6. where条件仅包含复合索引非前置列

如下：复合（联合）索引包含a1，b2，c3三列，但SQL语句没有包含索引前置列"a1"，按照MySQL联合索引的最左匹配原则，不会走联合索引

7. 隐式类型转换造成不使用索引 字符串与数字比较不走索引：

如下SQL语句由于索引对列类型为varchar，但给定的值为数值，涉及隐式类型转换，造成不能正确走索引。

select name from table where name = 123;

8正则表达式不使用索引。

9不要在列上进行运算 select * from users where YEAR(adddate)<2007;

改成 select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

10NOT IN和<>会全表扫描 NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替