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01、常见的数据库类型有哪些?
关系型数据库:
在关系型数据库中,实体以及实体间的联系均由单一的结构类型来表示,这种逻辑结构是一张二维表。
关系型数据库以行和列的形式存储数据,这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。
MySQL | 开源,支持大容量数据,常用于Web应用 |
PostgreSQL | 开源,支持特殊数据类型,如GIS、JSON等 |
SQL Server | Microsoft出品,Windows平台数据库 |
Oracle | 付费的数据库,支持高并发和海量数据应用 |
DB2 | IBM出品,高度可扩展和兼容的数据库 |
OLAP DB:
在线分析处理OLAP(On-line Analytical Processing)是一种用于分析和查询大规模数据集的计算机处理技术。
OLAP技术主要用于多维数据分析和数据挖掘,通过提供多维数据模型和多维查询功能,帮助用户从不同角度和层次上对数据进行分析和查询,侧重分析决策。
NoSQL DB:
这些叛逆者有自己的酷俱乐部,对传统 SQL 方式说“不”。NoSQL 数据库有四种令人兴奋的风格:
①图数据库:想想社交网络,其中人与人之间的关系最重要。这就像绘制谁与谁是朋友地图一样。图数据库是以点、边为基础存储单元。
Neo4j | Java平台的图数据库,支持ACID事务和Cypher查询语言。 |
Amazon Neptune | 全托管的图数据库,支持多种图数据模型和查询语言。 |
JanusGraph | 分布式图数据库,支持多种后端存储和多种查询语言。 |
HugeGraph | 百度开源的分布式图数据库 |
②键值数据库:就像一个宝箱,每个项目都有其唯一的键值,找到需要的东西是小菜一碟。在上万并发连接下,轻松地完成高速查询。而MySQL,在几百个并发连接下,就基本上崩溃了。
Redis | 基于内存的高性能Key-Value数据库,用于缓存与消息 |
MemcacheDB | MemcacheDB的前端缓存是Memcached |
etcd | etcd是一个高可用的分布式键值存储系统, 主要用于共享配置信息和服务发现。 |
DynamoDB | DynamoDB是亚马逊的key-value模式的存储平台 |
③文档数据库:文档数据库是一种以类似于 JSON 的格式存储信息的数据库。它与传统数据库不同,是为处理文档而不是表格而设计的。
MongoDB | 开源的文档型数据库,存储以JSON格式数据 |
CouchDB | Apache开源的文档型数据库,RESTful API接口 |
Kudu | Cloudera出品的快速轻量级HDFS上运行的列存储 |
ClickHouse | 面向列的开源数据库,用于在线分析与报告 |
④Column DB:数据以列的方式组织并存储,查找速度快,常用于数据分析。
HBase | 面向列的分布式数据库,运行在Hadoop上 |
Cassandra | 面向列的分布式数据库,提供高可用性 |
Kudu | Cloudera出品的快速轻量级HDFS上运行的列存储 |
ClickHouse | 面向列的开源数据库,用于在线分析与报告 |
02、可视化 SQL 查询过程
SQL语句由数据库系统分几个步骤执行,包括:
- o 解析SQL语句并检查其有效性
- o 将 SQL 转换为内部表示,例如关系代数
- o 优化内部表示并创建利用索引信息的执行计划
- o 执行计划并返回结果
SQL的执行非常复杂,涉及很多考虑因素,例如:
- o 索引和缓存的使用
- o 表连接的顺序
- o 并发控制
- o 事务管理
03、SQL的7种JOIN
INNER JOIN | 内连接 |
LEFT JOIN | 左连接 |
RIGHT JOIN | 右连接 |
OUTER JOIN | 外连接 |
LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN | 左连接减内连接 |
RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN | 外连接减内连接 |
OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN | 右连接减内连接 |
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