SQL学习 by alex_xu SQL sql如何学

SQL学习

by alex_xu

SQL，或结构化查询语言，是现代数据管理的支柱。它使得在数据库管理系统（DBMS）中高效地检索、操作和管理数据成为可能。每个 SQL 命令都触及数据库内的一个复杂序列，依赖于连接池、查询缓存、命令解析器、优化器和执行器等概念，这些我们在上一期中已经介绍过。

编写有效的查询至关重要。正确的 SQL 可以提高数据库性能；错误的 SQL 则可能导致成本增加和响应变慢。本期我们重点关注使用 Explain Plan、添加适当的索引以及优化 COUNT(*) 和 ORDER BY 等命令的策略。我们还深入探讨了如何解决慢查询的问题。

虽然 MySQL 是我们的主要示例，但所讨论的技术和策略适用于各种数据库系统。加入我们，一起优化 SQL 查询，以提高性能和成本效率。

Explain Plan

在 MySQL 中，EXPLAIN 命令（在 Oracle 等系统中称为 EXPLAIN PLAN）是一个用于分析查询执行方式的有用工具。通过在 SELECT 语句前添加 EXPLAIN，MySQL 提供了有关其处理 SQL 的信息。此输出显示了所涉及的表、执行的操作（如排序、扫描和连接）以及使用的索引等执行细节。该工具对于优化 SQL 查询特别有用，因为它帮助开发人员查看查询执行计划并识别潜在的瓶颈。

当在 MySQL 中执行 EXPLAIN 语句时，数据库引擎会模拟查询执行。这种模拟生成详细报告，而无需实际运行查询。报告包含几个重要的列：

?id：查询执行中每个步骤的标识符。

?select_type：SELECT 操作的类型，如 SIMPLE（没有联接或子查询的基本 SELECT）、SUBQUERY 或 UNION。

?table：查询中特定部分涉及的表。

?type：连接类型，显示 MySQL 如何连接表。常见类型包括 ALL（全表扫描）、index（索引扫描）、range（索引范围扫描）、eq_ref（唯一索引扫描）、const/system（常量值优化）。

?possible_keys：可能使用的索引。

?key：MySQL 选择的键（索引）。

?key_len：选择的键的长度。

?ref：与键一起使用来选择行的列或常量。

?rows：MySQL 预计在执行查询时需要检查的行数。

?Extra：附加细节，例如是否使用临时表或文件排序。

让我们使用名为 orders 的数据库表来探索 EXPLAIN 命令的实际应用。假设我们想选择 user_id 等于 100 的订单。

sql

复制代码

SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100;

要使用 EXPLAIN 分析此查询，我们可以这样写：

sql

复制代码

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100;

输出可能如下所示：

（这里可以插入一个示例输出表格）

这个输出将帮助我们理解查询是如何执行的，并识别出潜在的优化点。