SQL 学习 -alex xu 你有没有想过 learning sql

SQL 学习 -alex xu

你有没有想过，一个简单的 SQL 命令如何释放数据库的能量？SQL 或结构化查询语言是现代数据管理的支柱。它允许在关系数据库中高效检索、操作和管理信息。

在我们运行的每个查询背后，都有一连串复杂的过程。它们将我们的命令转化为数据库管理系统（DBMS）执行的操作。掌握了这些流程，我们就能充分发挥它们的潜力。

作为开发人员，了解 SQL 语句的流程至关重要。这一过程将我们带入 SQL 解析器、查询优化器、执行引擎和底层存储引擎。有了这样的洞察力，我们就能了解数据的存储、索引和访问方式，从而提高查询性能。

通过对数据库管理系统架构的了解，选择有效的索引策略。

改进资源管理，从内存分配到缓存，再到查询执行并行性。

通过识别系统中潜在的竞争领域、资源限制或低效，有效诊断和解决性能瓶颈。

与我们一起探索 MySQL。我们将用它来演示数据库架构和查询处理方式。

SQL 标准

SQL 标准由国际标准化组织 (ISO) 和美国国家标准学会 (ANSI) 等国际标准组织制定和维护。这些标准由行业专家和数据库供应商共同制定。它们的目标是确保各种 SQL 实现之间的互操作性、可移植性和一致性。这样，开发人员编写的 SQL 代码就可以在多个数据库平台上运行。

下图简要介绍了 SQL 标准的历史。

SQL 标准的发展分为 4 个阶段。首先是早期版本--SQL-86、SQL-89 和 SQL-92，它们奠定了基础并引入了主要关键字。SQL:1999 通常被认为是现代 SQL 发展的关键点。然而，后来的标准不断引入有价值的功能和改进。这些标准解决了数据管理中持续存在的挑战，并适应了技术的进步。

每个 SQL 标准都建立在前人工作的基础上，促进了语言的不断发展和完善。

SQL 语句

SQL 语句是由 SQL 引擎解释和执行的命令。它主要被认为是一种声明式语言，侧重于指定应检索或操作哪些数据，而不是如何检索。

SQL 抽象了数据检索和操作的执行细节。开发人员使用 SQL 的高级语法来表达他们的数据要求，而不必担心磁盘 I/O 操作、数据访问路径或索引使用等低级细节。

SQL 在不同数据库平台之间的可移植性是其主要优势之一。只要符合 SQL 标准，为一个系统编写的 SQL 查询在另一个系统上运行时通常只需极少的修改或无需修改。

请看下面的 SQL 语法示例。SELECT 语句从一个或多个表中检索特定数据。它与 FROM 子句配对，后者指定了查询中涉及的表。

为了整合来自多个表的数据，JOIN 子句根据共享键或条件在它们之间建立关系。WHERE 子句允许根据指定条件过滤行，进一步完善结果集。

要根据共同属性汇总数据，可使用 GROUP BY 子句。这有助于汇总统计或分组操作。最后，ORDER BY 子句根据列按指定顺序对查询结果进行排序。

SQL 执行（查询）

让我们以 MySQL 为例，探讨关系数据库中 SQL 语句的生命周期。

概括地说，MySQL 的结构分为两个主要层：服务器层和存储引擎层。

服务器层： 该层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器和执行器。它涵盖了 MySQL 的大部分核心服务功能，包括所有内置功能，如日期、时间、数学和加密功能。存储过程、触发器和视图等所有跨存储引擎功能都在这一层实现。

存储引擎层： 该层负责数据存储和检索。其可插拔架构允许使用各种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM 和 Memory。InnoDB 最受欢迎，自 MySQL 5.5.5 版以来一直是默认的存储引擎。

执行 “创建表格 ”命令时，MySQL 默认使用 InnoDB。不过，用户也可以根据自己的需要指定其他引擎，比如加入 engine=memory 这样的选项来指定内存引擎或其他受支持的引擎。每个存储引擎都提供不同的表数据访问方法，并支持不同的功能。