MySQL新手必看!15个高频SQL语句，让你从菜鸟变大神!

引言：为什么你的SQL代码总被同事吐槽？

“写了100行代码，结果同事说3行就能搞定？”

“面试被问到JOIN和WHERE的区别，当场卡壳？”

——不是你不努力，而是没掌握这些核心语句！

本文从2000+真实代码审查案例中提炼出15个MySQL必会语句，涵盖增删改查、聚合、优化场景，收藏起来慢慢学！文末附《避坑自查表》，赶紧自查一下！

一、基础操作：小白秒懂的4大语句

1. 创建表：规范定义字段类型

关键点：

• PRIMARY KEY：主键确保唯一性
• UNIQUE：禁止重复邮箱
• DEFAULT：自动填充创建时间

2. 插入数据：避免全字段手动填写

避坑：字段顺序必须与值一一对应！

3. 更新数据：一定要加WHERE条件！

血泪教训：忘记加WHERE会更新全表数据！

4. 删除数据：生产环境慎用

求生建议：

1. 先用SELECT确认要删的数据

2. 重要数据用is_deleted标记替代物理删除

二、查询进阶：数据分析必备的5个技巧

5. 基础查询：禁用SELECT *

优势：减少数据传输，避免暴露敏感字段。

6. 条件过滤：IN和BETWEEN的妙用

扩展：NOT IN排除特定值。

7. 模糊查询：LIKE与通配符

注意：前导通配符（%北京）会导致全表扫描！

8. 排序与分页：ORDER BY + LIMIT

优化：大分页用 WHERE id > 值 替代 OFFSET。

9. 去重与计数：DISTINCT和COUNT

三、多表操作：复杂业务轻松应对

10. 内连接（INNER JOIN）：查询关联数据

效果：仅返回有订单的用户。

11. 左连接（LEFT JOIN）：保留主表数据

场景：统计用户下单率。

12. 子查询：嵌套查询复杂逻辑

优化：大数据量改用JOIN。

四、性能优化：DBA私藏的3个技巧

13. 创建索引：加速查询的关键

原则：频繁查询的字段建索引，避免过度索引！

14. 事务处理：保证数据一致性

注意：事务内操作要简短，避免长事务锁表。

15. 批量插入：提升写入效率

对比：批量插入比单条循环快10倍！

避坑自查表：这些错误你一定犯过！

1. 禁用SELECT *

2. UPDATE/DELETE前加WHERE

3. LIKE模糊查询避免前导%

4. 大表分页不用OFFSET

5. 事务及时提交

结语：你的SQL水平，决定了你的职场天花板！

立即行动：

1. 收藏本文，建立你的SQL代码库

2. 在本地数据库实践所有案例

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