「干货」SQL分析函数，看这一篇就够了

文章来源于数据仓库与Python大数据 ，作者大圣归来

数据库SQL分析函数/窗口函数专题，值得收藏！几乎涵盖所有数据库，例如：Oracle、Hive、MySQL8.0、MaxComputer等。企业面试中，更是钟情分析函数问题，笔试、面试到基本跑不了。

分析函数主要分为四类：

 1.聚合分析函数

2.排名分析函数

3.数学分析函数

4.行比较分析函数

一.聚合分析函数

SUM ：该函数计算组中表达式的累积和
COUNT ：对一组内发生的事情进行累积计数
MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
AVG ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

二.排名分析函数

ROW_NUMBER ：-- 正常排序[1,2,3,4] -- 必须有order_by
RANK ：-- 跳跃排序[1,2,2,4] -- 必须有order_by
DENSE_RANK ：-- 密集排序[1,2,2,3] -- 必须有order_by
FIRST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
LAST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
FIRST_VALUE ：返回组中数据窗口的第一个值
LAST_VALUE ：返回组中数据窗口的最后一个值。

三.数学分析函数

STDDEV ：计算当前行关于组的标准偏离

STDDEV_POP：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根

STDDEV_SAMP：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根

VAR_POP ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略null）

VAR_SAMP ：该函数返回非空集合的样本变量（忽略null）

VARIANCE ：如果表达式中行数为1，则返回0，如果表达式中行数大于1，则返回VAR_SAMP

COVAR_POP ：返回一对表达式的总体协方差

COVAR_SAMP ：返回一对表达式的样本协方差

CORR ：返回一对表达式的相关系数

CUME_DIST ：计算一行在组中的相对位置

NTILE ：将一个组分为"表达式"的散列表示（类于Hive的分桶原理）

PERCENT_RANK ：和CUME_DIST（累积分配）函数类似

PERCENTILE_DISC ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

PERCENTILE_CONT ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

RATIO_TO_REPORT ：该函数计算expression/(sum(expression))的值，它给出相对于总数的百分比

REGR_ (Linear Regression) Functions ：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有9个不同的回归函数可使用

四.行比较分析函数

LAG ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接 -- 落后 -- lag(xx,1,0)

LEAD ：LEAD与LAG相反，LEAD3可以访问组中当前行之后的行 -- 领先 -- lead(xx,1,0)

最后，我自己是一名从事了多年开发的Python老程序员，辞职目前在做自己的Python私人定制课程，今年年初我花了一个月整理了一份最适合2019年学习的Python学习干货，可以送给每一位喜欢Python的小伙伴，想要获取的可以关注我的头条号并在后台私信我：01，即可免费获取。