不知道兄弟们是否有同感

在写查询语句的时候我们通常不会刻意去考虑表中的”null“值

但有些时候对比查询结果和数据库又发现跟预想的不一样！

如果迟迟找不到原因那很有可能是"null"值搞的鬼

下面就让我们来一探究竟

注：以下情况针对于MYSQL数据库

null导致sum函数返回null而不是0

如果sum函数指定的字段在数据库中全部为null，那么sum函数将返回null，而非0

错误案例：

我们先给定一个表数据

表名 | test

字段

name varchar

mark int

向表中插入一条数据

只给name赋值

mark为null

此时我们对mark求和

SELECT SUM(mark) FROM test

查询结果：

返回了null，这显然不符合我们的期望，

按照正常的逻辑，我们通常希望能返回0，此时我们可以使用 ifnull 函数来解决这个问题

修改之后的SQL：

SELECT IFNULL(SUM(mark),0) FROM test

返回了期望的查询结果：

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null导致count函数遗漏统计数目

如果我们以某个可以为null的字段来统计count，那么就有可能遗漏统计数目

错误案例：

以上面的表数据为例

我们以mark字段来查询count值

SELECT COUNT(mark) FROM test

查询结果：

我们的表中是存在一条数据的，所以正常的返回结果应该是1，

但由于mark为null，所以就被遗漏了，返回了0。

修改方案也很简单，统计数目就用COUNT(*)即可！

修改之后的SQL：

SELECT COUNT(*) FROM test

返回了期望的查询结果：

判断null要用"is null"，而非"= null"

如果我们的查询条件中涉及null判断，使用"="是无效的

错误案例：

依然以上面的表数据为例

我们查询mark为null的数据

SELECT * FROM  test WHERE mark = null

查询结果：

可以看到没有查询到数据，这是显然不正确的，所以我们应该用”is null“这种写法

修改之后的SQL：

SELECT * FROM  test WHERE mark is null

返回了期望的查询结果：

今天我们探讨了null值对查询结果造成偏差的三种情况

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